Käytän ja testailen tekoälyjä niin työssäni kuin opinnoissanikin. Pystyn tehostamaan niiden avulla tylsiä ja hitaita rutiinihommia ja vapauttamaan aikaa sellaisiin asioihin, jotka vaativat oikeasti ajattelua, suunnittelua ja ennen kaikkea muita ihmisiä.
Kokosin tähän kirjoitukseen viisi tekoälyä, joita käytän säännöllisesti. Vaikka tekoälyn tuotokset vaikuttaisivat luotettavilta, kyseenalaista ja arvioi niitä aina kriittisesti. Tarkista lähteet ja asioiden paikkansapitävyys, koska tekoälyt hallusinoivat hyvin sujuvasti. Luottamuksellisia tietoja ei edelleenkään kuulu viljellä työkaluihin ja tietosuoja-asiat on hyvä käydä läpi huolellisesti.
Näitä viittä työkalua suosittelen:
Perplexity
Tämä on tekoälypohjainen hakukone, joka yhdistää perinteisen haun ja tekoälyn tarjoaman tiivistämisen jalon taidon. Työkalu vastaa kysymyksiin ja kertoo, mistä lähteistä tieto on peräisin.
Kun tarvitsen ajankohtaista ja luotettavaa tietoa, Perplexity vastaa pyyntööni. Olen käyttänyt tätä omassa päätyössäni muun muassa opetusmateriaalin tekoon. Jos esimerkiksi tarvitsen nopeasti työlainsäädäntöön ja työsuhdeasioihin liittyvää tietoa, listaan työkaluun aihealueet, joista haluan sitä ja tekoäly tuottaa materiaalia jatkotyöstettäväksi lähdelinkkien kera. Sopii hyvin opetus- ja koulutusmateriaalin tekoon, tutkimustyöhön ja erilaisiin raportointitöihin.
Notebook LM
Notebook LM on Googlen työkalu, mikä toimii eräänlaisena älymuistikirjana. Sinne voi lisätä muistiinpanoja, asiakirjoja, PDF:iä ja tekstiä, ja se auttaa käsittelemään niitä. Lisää vain lähdeaineisto ja pyydä tekemään artikkeleita, tiivistelmiä, esityksiä tai vaikka blogikirjoituksia. Projektityössä työkaluun voi lisätä projektiin liittyviä asiakirjoja ja keskustella niistä tai kysyä, mitkä ovat keskeiset tavoitteet tai mitä pitäisi tehdä seuraavaksi.
Kun opintoihini liittyvä kirjallinen työ oli viimeistelyä vaille valmis, lisäsin sen Notebook LM:ään ja kyselin työkalulta sisällön johdonmukaisuudesta, tuloksista ja yhteenvedosta. Työkalu tekee myös pyynnöstä tiivistelmäluonnoksen tai esityspohjan. Tiivistelmän tosin kirjoitin itse täysin uudelleen, koska en ole siihen ollenkaan tyytyväinen.
Työkalu sopii muun muassa opetus- ja koulutuskäyttöön, sisällöntuottajille ja projekteihin.
”Notebook LM käsittelee tiedot suojatusti, ei jaa tai käytä niitä koulutukseen. Ne säilyvät yksityisinä ja salattuina, kuten muissakin Googlen Workspace-palveluissa. Käyttäjän vastuulla on kuitenkin varmistaa, ettei sinne tallenneta sellaista, mikä ei kuulu verkkoon tai pilvipalveluun ilman erityistä lupaa.”
Chat with PDF
Chat with PDF on työkalu, jonka kanssa voit keskustella sinne ladatun PDF-tiedoston sisällöstä. Se lukee PDF:n sisällön, tekee siitä tiivistelmän tai kertoo keskeisimmät tulokset tai pääkohdat ja vastaa muihin kysymyksiisi.
Olen kahlannut opinnoissani lukemattomia suomen- ja englanninkielisiä artikkeleja läpi. Joskus tätä kahlaustyötä on tullut tehtyä täysin turhaan, kun artikkeli ei olekaan sisältänyt omaan tarpeeseen olennaista tietoa. Tällä työkalulla voi nopeuttaa hommaa ja löytää oman työn kannalta toimivimmat artikkelit kädenkäänteessä.
Työkalun toimivuudesta huolimatta olen saanut tämänkin työkalun kiinni hallusinoinnista. Se vastasi sujuvasti johonkin kysymykseeni ja kun kysyin, missä kohtaa artikkelia tällainen tieto sisältää, tekoäly kertoi, ettei sitä löydy artikkelista, se on yleistä tietoa. Myöskään kopiointisuojattuja artikkeleita työkalu ei suostu lukemaan, mikä on tietysti hyvä asia.
DeepL
DeepL on käännöstyökalu, joka tunnetaan käännösten laadusta. Sillä voi kääntää yli 30 kieltä ja se toimii myös käännöstekstien tarkistamisessa ja monikielisten materiaalien tuottamisessa. Testailen toisinaan samoja tekstejä parilla eri käännöstyökalulla ja löydän siten parhaimmat versiot.
Grammarly
Grammarly on kirjoitusapuri, joka kirjoittaa tekstiä ja tarkistaa englannin kielioppia ja kirjoitustyyliä. Se toimii tekstien hiomiseen ja englanninkielisten viestien parantamiseen.
Ja ylimääräisenä vielä yksi tuttu:
ChatGPT
Kuudentena jokerina mainitsen vielä itselleni kaikkein tutuimman ChatGPT:n, koska se pelasti jälleen pulasta, kun yritin analysoida opinnäytetyössäni tilastoja, jotka olin koonnut lähettämistäni uutiskirjeistä. En ymmärtänyt numeroista yhtään mitään, joten lisäsin taulukon työkaluun ja pyysin tekoälyn analysoimaan tulokset. Vertailin tekoälyn vastauksia aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen ja ne näyttivät olevan varsin totta.
Loppusanat
Tekoälyn käyttöön liittyy eettisiä haasteita ja sen vaikutukset ympäristöön ja energian käyttöön herättävät aiheellista keskustelua. Tekoäly ei tule kuitenkaan mihinkään katoamaan, vaikka yksittäisenä käyttäjänä protestoisin ja välttelisin sitä. Päinvastoin – itse jään rannalle ruikuttamaan, kun muut menevät osaamisessaan ohi.
Vaikka tekoälyn kehityksestä vastaavat yritykset ja päättäjät, myös yksittäinen käyttäjä voi vaikuttaa sen eettisyyteen ja ekologisuuteen. Tietoisuus käyttötavoista on ensimmäinen askel: pysähdy miettimään, mihin ja miten käytät tekoälyä. Vaadi läpinäkyvyyttä, suosi vastuullisia palveluita ja jaa hyviä käytäntöjä ympärilläsi. Tärkeintä ei ole se, että välttelee tekoälyn käyttöä, vaan että käyttää sitä fiksusti ja kriittisellä otteella.
***
Urasirkus julkaisee työelämään ja työnhakuun liittyvää sisältöä omilla nettisivuillaan, LinkedInissa, Facebookissa ja Instagramissa. Laita kanavat seurantaan, jos aihe kiinnostaa. Jos kaipaat henkilökohtaista sparrausta, ole ihmeessä yhteydessä tiina@urasirkus.fi, niin jutellaan voisiko yhteistyöstämme olla apua sinun tilanteeseesi.